Cuando hablamos de la utilización de data para la toma de decisiones, es necesario resaltar la necesidad de la obtención de data de valor, confiable y abundante. Generar datos propios de las operaciones empresariales puede proporcionar información intrínseca que permite evidenciar oportunidades de mejora.
Donald Turton, Coordinador de Data Science AGEXPORT
En ocasiones, estas oportunidades son disimuladas cuando evaluamos resultados globales en un sistema, ya que se pierde la granularidad por elemento. Un elemento muy eficiente puede sopesar el mal funcionamiento de otro, ocultando una necesidad de optimización.
Para poder identificar las fallas en un sistema, es necesario monitorear cada elemento de la cadena, existen múltiples técnicas para generar datos, estas pueden ser manual o automatizada. Las herramientas automatizadas nos permiten tener un monitoreo más exacto y confiable de los sistemas en observación, ya que garantizan una frecuencia de recolección de datos constante y reduce el error humano al momento de la recolección e inscripción de los datos. La tecnología del Internet de las Cosas (IOT) por sus siglas en inglés, otorga la habilidad de generar información desde cada elemento en nuestro sistema (información de valor, confiable y abundante), proporcionando así la capacidad de monitorear en tiempo real el desempeño de cada unidad para tomar control sobre su funcionamiento y mejorar el rendimiento de este.
IOT es un sistema de sensores interconectados por medio de red (internet). Estos sensores son adheridos a “cosas” para monitorear su comportamiento y la interacción con otros elementos en el sistema. Estas “cosas” a las cuales podemos adherirles dichos sensores puede ser cualquier objeto como aparatos de cocina, termostatos, equipos en una línea de producción, carros, personas, animales, artículos de vestuario entre otros. Cada uno de estos sensores se vuelve una fuente de información la cual permite una comunicación directa entre objetos de diversas naturalezas, sin la necesidad de intervención humana, a esto le llamamos comunicación M2M “machine to machine”.
El campo de aplicación de IOT es diverso y puede ser empleado para uso doméstico o industrial. El objetivo principal de la implementación de tecnología IOT es de optimizar el uso de los recursos, mejorar la eficiencia del sistema, identificar mal funcionamiento de elementos, generar datos históricos, reducir costos de operación. A continuación, exploraremos algunos ejemplos de aplicaciones de IOT en la industria.
El monitoreo del consumo energético es una de las aplicaciones de mayor auge en la actualidad, debido a su rápido impacto en la disminución de la factura eléctrica, traducido en disminución en los costos de operación. Por medio de sensores es posible regular el funcionamiento de aparatos eléctricos (ej. Refrigeradoras, aire acondicionado, bandas transportadoras), disminuyendo el esfuerzo de los motores en el momento en donde no son requeridos. Esto permite la reducción de consumo eléctrico y disminución del desgaste del equipo.
Los sensores IOT proporcionan información en tiempo real del funcionamiento de maquinaria y sus piezas, por lo que es utilizando en manufacturas y líneas de producción. Algunos parámetros que se pueden recopilar son vibración, temperatura, revoluciones, caudal, etc. El sistema IOT puede generar alertas en caso de que el funcionamiento salga de los límites de tolerancia, permitiendo la programación del mantenimiento del equipo sin afectar las operaciones de la cadena de producción.
En la industria agrícola IOT es empleado en la programación de sistemas de riego, aplicación de productos como fertilizantes e insecticidas. Estas herramientas permiten la dosificación necesaria para cada unidad, reduciendo el desperdicio y aumentando la productividad por lote.
Las aplicaciones de IOT son diversas y pueden ser empleadas en múltiples industrias: Manufactura, agricultura, transporte y logística, salud, seguridad industrial, entre otros. La implementación de la tecnología IOT obtiene cada vez más popularidad debido sus altos beneficios y ventajas ante la competencia, sumado a la disminución en el costo de los sensores, almacenamiento cloud, incremento en el poder de cómputo y procesamiento de datos.