Ciudad de Guatemala, 1 de septiembre de 2026. Aunque la inteligencia artificial (IA) se ha integrado profundamente en el ámbito corporativo y el 80 % de los trabajadores afirma que esta tecnología ha mejorado su productividad personal, el retorno financiero para las organizaciones aún enfrenta barreras. De acuerdo con la más reciente encuesta global de McKinsey & Company sobre el Estado de la IA, solo el 37 % de las empresas atribuye parte de sus ganancias operativas (EBIT) al uso de la IA, una cifra que se mantiene estancada respecto al año previo.

Redacción Perspectiva

El estudio destaca la consolidación de la IA agéntica y los agentes de codificación autónomos, si bien advierte que los costos operativos asociados (como el consumo de tokens) ya restringen su uso en el 20 % de las organizaciones a nivel global.

Adopción, brecha financiera y el auge de la IA agéntica

El informe de McKinsey detalla los principales hallazgos respecto a la escala, el impacto económico y las expectativas sobre la fuerza laboral:

• Consolidación de la IA agéntica: El 40 % de las grandes corporaciones (con ingresos superiores a US$1,000 millones) reporta escalar agentes autónomos de IA, frente al 27 % registrado el año pasado. En empresas medianas y pequeñas la cifra se mantuvo en 22 %.
• Desarrollo interno de software: Un 32 % de los encuestados afirmó que su organización decidió no comprar productos o soluciones de software de terceros debido a que ahora pueden construirlos internamente utilizando agentes de codificación agéntica (herramienta ya escalada por el 31 % de las grandes empresas).
• Restricción por costos: Alrededor del 20 % de las compañías reconoce que los elevados costos operativos de la IA han limitado su adopción, aunque la mayoría prevé incrementar su presupuesto de inversión el próximo año.
• Empresas de alto desempeño (High Performers): Solo un 6 % de las empresas logra atribuir más del 5 % de su EBIT al uso significativo de IA. Estas organizaciones se diferencian por rediseñar flujos de trabajo completos en lugar de insertar herramientas en procesos preexistentes.
• Proyección laboral: El 39 % de los encuestados anticipa reducciones de personal relacionadas con la adopción de IA en el transcurso del próximo año (frente al 32 % del año anterior), aunque McKinsey aclara que los recortes reales reportados en el último ciclo fueron sustancialmente menores a las previsiones.

El análisis de la consultora concluye que para dar el salto del rendimiento individual a un impacto financiero sostenible, los líderes empresariales deben enfocarse en transformar el modelo de negocio y no únicamente en la implementación de nuevas herramientas tecnológicas.

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