No es sencillo, pero es posible y lo usan en todo el mundo. Google Maps analiza las condiciones del tránsito en más de 220 países y más de mil millones de kilómetros.
Redacción Perspectiva
En el momento en que una persona sube a su auto y comienza a navegar, comienza a recibir información sobre qué ruta tomar, condiciones del tránsito y tiempo estimado de llegada. Detrás de esos datos que se obtienen tan fácilmente, está Google Maps, que analiza información agregada de ubicaciones para comprender las condiciones de tráfico en las rutas de todo el mundo.
Aunque esta información es un apoyo inmediato, no considera cómo se verá el tráfico en los minutos siguientes al viaje. Y según informa un comunicado de Google Maps: “Aquí es donde realmente entra en juego la tecnología”.
Con técnicas avanzadas de aprendizaje automático y algunos antecedentes, permiten que Google Maps analice los patrones de tránsito histórico en líneas de tiempo. “Un patrón puede mostrar que la autopista 280 en el norte de California generalmente tiene vehículos que viajan a una velocidad de 100 kmph entre las 6 y las 7 a.m., pero solo a 25-30 kmph al final de la tarde. Luego combinamos esta base de datos de patrones de tráfico históricos con condiciones de tráfico en tiempo real, utilizando el aprendizaje automático para generar predicciones basadas en ambos conjuntos de datos”, informa el comunicado.
Las proyecciones sobre la hora de llegada han ofrecido información acertada a un 97% de usuarios. Pero recientemente, Google Maps se asoció con “DeepMind, un laboratorio de investigación en Inteligencia Artificial de Alphabet, para reducir ese porcentaje de cálculos inexactos. Utilizamos una arquitectura de aprendizaje automático llamada Graph Neural Networks que ya mostró mejoras significativas en lugares como Sydney, Yakarta, Río de Janeiro, San Pablo, Tokio y Washington DC. Esta técnica avanzada le permite a Google Maps predecir con mayor precisión si tu viaje se verá afectado por una demora que todavía no ha comenzado”, informa la empresa.
